үлкен деректер пайда болуы - үлкен деректерді сақтау тәсілдері [Подробнее...]
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Үлкен деректер (ағыл. Big Data, [ˈbɪɡ ˈdeɪtə]) дегеніміз ақпаратты талдауға, жүйелі түрде шығаруға немесе деректерді өңдеудің дәстүрлі қолданбалы бағдарламалық жасақтамасымен өңделуге тым үлкен немесе күрделі деректер жиынымен жұмыс істеуге арналған тәсілдерді зерттейтін саласы. Деректерді талдағанда көптеген кейстерді зерттеу, немесе кейстердің аттрибуттерді көбею, зерттеудің жоғары анықтығына жеткізеді. Үлкен деректер деректерді талдау, деректерді сақтау, ақпаратты іздеу, визуалдауда және тағы. Үлкен деректер терминінің өзі жақында пайда болды. Google Trends сервисінің мәліметтері бойынша, терминнің танымалдылығының белсенді өсуі 2011 жылдың соңында болған Үлкен деректер не үшін қажет? Үлкен мәліметтер ауқымы үнемі кеңейеді Үлкен деректер адамдардың мақсатты ағынының болуы туралы мәліметтер негізінде белгілі бір жерде бөлшек сауда нүктесін ашу туралы шешім қабылдауда маңызды рөл атқара алады. Сонымен, Data-Centric Альянсынан Ирина Белышеваның айтуынша, Трамптың жеңісі көбіне Big Data, психологиялық-мінез-құлық талдауы және жекелендірілген жарнама негізінде құрылған Интернет-маркетингтің стандартты емес тәсілінің арқасында мүмкін болды. Үлкен деректер» құрылымдық емес деректердің үлкен көлемін зерттеу арқылы адамның мінез-құлқын түсіну және болжаудың жаңа ғылымы. Үлкен деректер де «болжамды аналитика» деп аталады. Твиттердегі хабарламаларды, Facebook арналарын, шырақ батыр eBay іздеулерін, GPS трекерлерін және ATM машиналарын талдау кейбір үлкен деректер мысалдары болып табылады. Қауіпсіздік бейнелерін, трафик деректерін, метеорологиялық үлгілерді, рейстердің келуін, ұялы телефон мұнарасының журналдарын және жүрек соғу жылдамдығын қадағалаушыларды зерттеу басқа да нысандар болып табылады. F«Үлкен деректер» ұғымы. • Үлкен деректер (a) – құрылымдалмаған және ішінара. құрылымдалған өте үлкен көлемдегі деректерді сипаттау үшін пайдаланылатын. жалпы термин. Аталмыш. BIG DATA. Үлкен деректердің қарапайым мысалы — әртүрлі физикалық тәжірибе қондырғыларынан алынатын ақпарат, — мысалы, Үлкен адрондар соқтығыстырушысы үнемі үлкен көлемде ақпарат шығарады. Қондырма үзіліссіз. Үлкен деректерді құрылымдық емес немесе құрылымдық деп бөлуге болады. Құрылымдық мәліметтер мәліметтер базасында және электрондық кестелерде ұйым басқаратын ақпараттан тұрады; ол көбінесе сандық сипатта болады. Құрылымданбаған мәліметтер дегеніміз – бұл жүйеленбеген және алдын-ала белгіленген модельге немесе форматқа жатпайтын ақпарат. Оған мекемелерге тұтынушылардың қажеттіліктері туралы ақпарат жинауға көмектесетін әлеуметтік медиа көздерінен жиналған мәліметтер кіреді. Үлкен деректер деректерді талдау, деректерді сақтау, ақпаратты іздеу, визуалдауда және тағы басқа салаларында қолданылады. Үлкен деректердің негізгі концепті volume (деректердің үлкен. Үлкен деректерді сақтау технологиясына шолу Үлкен деректер саласы ауқым, алуантүрлілік, жылдамдық, деректердің дұрыстығы, жинақталған ақпараттардың құндылығы сияқты белгілермен. Үлкен деректерді сақтау технологиясына шолу Үлкен деректер саласы ауқым, алуантүрлілік, жылдамдық, деректердің дұрыстығы, жинақталған ақпараттардың құндылығы сияқты белгілермен. Үлкен деректер» құрылымдық емес деректердің үлкен көлемін зерттеу арқылы адамның мінез-құлқын түсіну және болжаудың жаңа ғылымы. Үлкен деректер де «болжамды аналитика» деп аталады. Твиттердегі хабарламаларды, Facebook арналарын, eBay іздеулерін, GPS трекерлерін және ATM машиналарын талдау кейбір үлкен деректер мысалдары болып табылады. Қауіпсіздік бейнелерін, трафик деректерін, метеорологиялық үлгілерді, рейстердің келуін, ұялы телефон мұнарасының журналдарын және жүрек соғу жылдамдығын қадағалаушыларды зерттеу басқа да нысандар болып табылады. Қазіргі әлемде Үлкен деректер бұл әлеуметтік-экономикалық құбылыс, бұл деректердің үлкен көлемін талдау үшін жаңа технологиялық мүмкіндіктердің пайда. Үлкен деректер терминінің өзі жақында пайда болды. Google Trends сервисінің мәліметтері бойынша, терминнің танымалдылығының белсенді өсуі 2011 жылдың соңында болған Үлкен деректер не үшін қажет? Үлкен мәліметтер ауқымы үнемі кеңейеді Үлкен деректер адамдардың мақсатты ағынының болуы туралы мәліметтер негізінде белгілі бір жерде бөлшек сауда нүктесін ашу туралы шешім қабылдауда маңызды рөл атқара алады. Сонымен, Data-Centric Альянсынан Ирина Белышеваның айтуынша, Трамптың жеңісі көбіне Big Data, психологиялық-мінез-құлық талдауы және жекелендірілген жарнама негізінде құрылған Интернет-маркетингтің стандартты емес тәсілінің арқасында мүмкін болды.

көп мағыналы сөздер кілт, көп мағыналы сөздер қмж 5 сынып перевод паспорта с украинского на русский, тоқтар серіков жүрегім текст перевод документов астана көк шөптің түтіні, скачать музыку erikpe әдебиет әлемі эссе, көркем әдебиет кітаптары



костюм 7 мм температура воды әдемі адам эссе, табиғат туралы эссе 4 сынып оборудование для современной школы, современный кабинет биологии в школе медоклав 156 детям, медоклав суспензия цена
сервисный центр билайн павлодар
менің әжем қуаныштан билесін текст
почему встает когда спишь
потерял кейс от galaxy buds
әдебиеттік оқу 3 сынып 1 бөлім тест жауаптарымен

.
==============================================================

~~~~~ нур мукасан махаббат деген кандайды текст ~~~~~

==============================================================
.